[发明专利]一种基于深度学习的CT投影几何校正方法有效
| 申请号： | 202011103405.X | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112233030B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 邓露珍;陈毅 | 申请（专利权）人： | 上海优医基医疗器械技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海市汇业律师事务所 31325 | 代理人： | 王函 |
| 地址： | 201112 上海市闵行区三鲁公路*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的CT投影几何校正方法，其中，包含以下步骤：步骤A1：通过CT扫描获得CT原始投影数据；步骤A2：将CT原始投影数据经过神经网络后输出几何偏移向量；步骤A3：根据几何偏移向量对CT原始投影数据做修正并重建，得到无运动伪影的CT图像，能够实时自动获得几何校正偏移量，可用于修正投影或重建系统矩阵，去除机械或患者运动引发的伪影，实现更精确的诊断治疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 ct 投影 几何 校正 方法 | ||
【主权项】：
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