[发明专利]一种基于多尺度判别生成对抗网络的图像修复方法在审
| 申请号： | 202011103066.5 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112270651A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;王钧立;赵春涛;雷雨;甘权森;赵广社 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度判别生成对抗网络的图像修复方法，步骤如下：1、采集完好未破损的同批图像作为训练集图像，并将其处理成统一大小；2、训练数据集图像中心位置人为标定大小相同的方形掩膜，得到待修复的图像与相应掩膜区域图像；3、构建多尺度生成对抗网络，多尺度生成对抗网络模型包括生成网络G和三个多尺度判别网络；4、将2得到的待修复图像输入3构建的多尺度生成对抗网络模型中，更新生成网络与判别网络权值，训练中采用的损失函数包括重构损失、多尺度对抗损失、感知损失；5、利用训练得到的生成网络G生成待修复图像的缺失部分，一种基于多尺度判别生成对抗网络的图像修复方法该方法能够生成效果更好的缺失部分图像并有效解决修复图像在边界区域不连续的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 判别 生成 对抗 网络 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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