[发明专利]一种基于多尺度和非局部的轻量去雨方法有效
| 申请号： | 202011102598.7 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112241939B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 庞彦伟;张雪岩 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/084;G06T5/50 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度和非局部的轻量去雨方法，所述方法包括：构建由初始模块和ConvLSTM模块组成的粗融合网络；构建由基于纵横交错关注技术的特征提取模块和重构模块组成的精融合网络；通过有雨图像数据库训练粗融合网络和精融合网络，使用均方差误差损失和感知损失对预测出的去雨图像计算损失值；利用反向传播机制更新网络参数，获取基于多尺度和非局部的轻量去雨模型，基于轻量去雨模型对有雨图像进行处理。本发明通过构建多尺度特征金字塔结构和ConvLSTM模块实现雨线特征信息的粗提取和融合；同时利用基于纵横交错关注技术的特征提取模块从远程依赖中捕获上下文信息，使得残差图像R更为高效和准确地生成，以取得高质量的去雨图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 局部 轻量去雨 方法 | ||
【主权项】：
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