[发明专利]一种基于集成学习的零样本哈希检索方法在审
| 申请号： | 202011092264.6 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112364192A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 赵钰莹;赖韩江;印鉴 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06F16/51;G06F16/583;G06N20/20 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于集成学习的零样本哈希检索方法，该方法将集成学习的方法应用于零样本图片检索问题，使用VGG‑16提取图片的高维实数特征，然后用全连接层和激活函数将高维实数特征转化为低维二进制哈希码，在保证检索效果的前提下，减少了存储空间。之后，利用集成学习的训练方法，更新哈希模型，从而使模型具有更强的泛化能力，使模型在新类别的图片上的检索效果也大大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 样本 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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