[发明专利]一种基于稀疏高斯条件随机场的情感分类方法及装置有效
| 申请号： | 202011089717.X | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112287524B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 苏育挺 | 申请（专利权）人： | 泉州津大智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/764;G06V20/70;G06V10/40;G06V10/74;G06F16/58;G06F111/08 |
| 代理公司： | 泉州君典专利代理事务所(普通合伙) 35239 | 代理人： | 宋艳梅 |
| 地址： | 362000 福建省泉州市经济技术开*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于稀疏高斯条件随机场的情感分类方法及装置，方法包括如下步骤：A、对训练集中的原始特征表示进行进行低秩特征分解后得到潜在特征表示集，构建潜在特征表示映射到自身的第一损失函数；B、借助逆协方差矩阵获取相关关系，并由训练集的潜在特征表示和预测标签分布构建高斯条件随机场模型，以得到由潜在特征表示映射到预测标签分布的第二损失函数；C、低秩表示对训练集上的预测标签分布进行全局约束，从而使得预测标签分布的全局相关性得到加强，并构建预测标签分布到自身之间的第三损失函数；D、获取总损失函数，对各个变量进行交替优化，直至总损失函数收敛，再利用测试集得出最终的分类结果。本发明将低秩学习、高斯条件随机场和相关性学习融合在一起，实现了更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 条件 随机 情感 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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