[发明专利]鲁棒二值神经网络的构建方法及设备在审

专利信息
申请号: 202011088661.6 申请日: 2020-10-13
公开(公告)号: CN112258377A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 王祥;李鹏霄;杜翠兰;李扬曦;佟玲玲;任博雅;项菲;井雅琪;段运强 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: G06T1/20 分类号: G06T1/20;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 罗丹
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种鲁棒二值神经网络的构建方法及设备。鲁棒二值神经网络的构建方法,包括:对训练数据进行二值化处理;基于二值化处理后的训练数据,对预设二值神经网络进行训练;对完成训练的预设二值神经网络进行纠错编码。采用本发明,通过对训练数据进行二值化处理,可以将内存占用降低为原有的浮点型权值的1/32;同时,对训练好的二值神经网络进行纠错编码,使得编码后二元神经网络具有抵抗檫除或者错误的噪音干扰,所以编码后的二元神经网络具有很好的鲁棒性。
搜索关键词: 鲁棒二值 神经网络 构建 方法 设备
【主权项】:
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