[发明专利]单目图像深度估计方法有效
| 申请号： | 202011084248.2 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112288788B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 霍智勇;乔璐 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;G06T7/11;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种单目图像深度估计方法，所述方法包括：获取训练图像；将所获取的训练图像输入预先构建的深度预测网络中进行训练，得到对应的预测深度图；将所得到的预测深度图与对应的GT深度图采用排序损失、多尺度结构相似损失和多尺度尺度不变梯度匹配损失的联合损失函数进行联合损失计算，得到对应的单目深度估计图。上述的方案，可以提高单目图像深度估计的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 深度 估计 方法 | ||
【主权项】：
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