[发明专利]一种基于多特征融合加权的微博文本立场检测方法在审
| 申请号： | 202011078456.1 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112214991A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 孙迎雪;高俊波;郭元昊 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/242;G06F40/284;G06K9/62;G06F16/35 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 徐雯琼;张妍 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合加权的微博文本立场检测方法，包含：S1、根据指定话题采集相应话题下的所有评论文本，将所有评论文本汇聚于数据集中；S2、对步骤S1中的数据集中的评论文本进行预处理操作；S3、计算步骤S2中所得的每个评论文本的词语的重要性standard(x)，提取每个评论文本的特征词；S4、提取每个评论文本中的情感词，将所述情感词与步骤S3中的特征词共同作为原文本，对所述原文本进行词向量映射；S5、将步骤S4所得的数据输入SVM分类器以判断目标文本情感极性倾向。其优点是：该方法通过考虑多个方面的属性特征计算词语的权重，筛选出具有更强意义的特征词，从而提高情感立场倾向检测的准确性，提高对大众舆情事件的响应速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 加权 文本 立场 检测 方法 | ||
【主权项】：
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