[发明专利]基于深度多块网络的图像去模糊方法在审

专利信息
申请号: 202011077611.8 申请日: 2020-10-10
公开(公告)号: CN112053306A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 马琳;贾爽;谭学治;王孝 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 代理人: 岳昕
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于深度多块网络的图像去模糊方法,它属于图像去模糊处理技术领域。本发明解决了现有图像去模糊方法的去模糊性能差的问题。本发明在解决了光照、相机抖动、成像设备运动等引起的运动模糊问题的同时,还提出了一种权重选择共享机制以减少网络的参数量。本发明提出的基于深度多块网络的图像去模糊方法可以有效地复原图像细节,提升去模糊性能,同时消除模糊图像对定位精度的影响。本发明提出的基于深度多块网络的图像去模糊方法仅需要10ms来处理一幅1280×720分辨率的图像,能够满足视觉室内定位的实时性需求。本发明可以应用于对图像的去模糊处理。
搜索关键词: 基于 深度 网络 图像 模糊 方法
【主权项】:
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