[发明专利]一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法和系统在审
| 申请号： | 202011077341.0 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112216400A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 高飞;于艳玲;张剑峰;闫军;刘忠卫;代伟萍 | 申请（专利权）人： | 黑龙江省疾病预防控制中心 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 任娜娜 |
| 地址： | 150036 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法，该方法包括以下步骤：S1、通过收集、整理食源性疾病事故案例，建立食源性疾病样本分析数据库，并对每个样本包含的特征项记录，确定训练集和测试集并进行属性选择与神经元定义，对缺失的数据进行预处理，构建准确率较好的食源性疾病致病因子深层BP神经网络预测模型；有益效果：将专家预测数据与深层BP神经网络预测结合，获得的预测结果更加准确，便于预测数据的获取、更新，实现食源性疾病的动态预测，更好的预测疾病发展趋势，并做出预测方案、措施调整，有利于疾病的预防控制和治疗，基于大数据使预测系统更加完善，提高疾病预测时效性、准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 性疾病 致病 因子 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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