[发明专利]一种基于排序损失和双分支网络的人群计数方法及系统在审
| 申请号： | 202011075743.7 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112215129A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 吴秦;严芳芳 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于排序损失约束的双分支尺度感知人群计数方法及系统，包括了一个双分支尺度感知网络，该网络由两大部分组成：VGG16的前10层作为基础主干网络，双分支网络作为网络的第二部分。浅层网络分支通过一个浅层全卷积网络提取低层信息(颜色、边缘、形状等)，深层网络分支通过一个深层全卷积网络提取高层上下文特征(头部、人脸和身体等)；将两个分支提取的不同尺度特征融合，生成预测密度图；并且基于原始图必定包含比任意子图更多或相等的人的事实，提出了利用图像内部约束关系的排序损失函数；并将排序损失与欧氏距离损失结合起来作为最终损失函数，并且进行训练，提高了计数的准确度，解决了密集人群场景下的人群计数问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 排序 损失 分支 网络 人群 计数 方法 系统 | ||
【主权项】：
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