[发明专利]主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法有效
| 申请号： | 202011067784.1 | 申请日： | 2020-10-07 |
| 公开（公告）号： | CN112215722B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 姚伟;石重托;汤涌;艾小猛;文劲宇;黄彦浩;郭强 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/06;H02J3/00;G06N3/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法，电力系统稳定性分析领域。本发明针对功角失稳和电压失稳存在的耦合交织特性，将深度学习应用到主导失稳模式判断中，构建一种含SENet模块的双输入卷积神经网络模型，引入SENet模块可建模神经网络通道间信息，自适应学习和调整各通道相加时的权值，放大有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征，在模型训练完成后即可根据大扰动后的母线电压、发电机功角量测数据或仿真数据快速、准确判断出系统是否会失稳以及属于功角失稳还是电压失稳，为控制措施的选择和协调提供依据，极大提高电力系统的安全性，实用性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 主导 失稳 模式 判别 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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