[发明专利]一种基于灰度世界自引导网络的单幅沙尘图像恢复方法在审
| 申请号： | 202011065330.0 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112184590A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 石争浩;刘春月 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 张皎 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于灰度世界自引导网络的单幅沙尘图像恢复方法，具体按照如下步骤进行，首先获取图像数据集，对图像数据集中的每个图像进行归一化处理，得到训练集；再构建生成对抗网络模型，生成对抗网络模型包括生成网络和判别网络，生成网络；利用训练集对所述生成对抗网络模型进行训练，得到训练后的生成对抗网络模型；将沙尘图像输入所述训练后的生成对抗网络模型中，得到的恢复后的图像。本发明通过不同的损失函数对沙尘图像恢复网络参数进行迭代优化，丰富沙尘图像恢复网络的语义信息，得到更加清晰的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 灰度 世界 引导 网络 单幅 沙尘 图像 恢复 方法 | ||
【主权项】：
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