[发明专利]基于深度学习的车载单元定位方法以及路侧单元有效
| 申请号： | 202011065251.X | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112288897B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 颜银慧;周正锦;张成;沈树鹏;艾烨霜 | 申请（专利权）人： | 深圳市金溢科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G07B15/06 | 分类号： | G07B15/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙) 44314 | 代理人： | 张约宗 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道科技南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的车载单元定位方法，该方法应用于路侧单元，该方法包括：接收车辆上的车载单元发送的微波信号，并基于微波信号得到数字信号数据；将数字信号数据输入预先训练完成的定位神经网络模型，获得车载单元的方位角；根据方位角，确定车载单元的定位信息。实施本发明实施例，路侧单元基于神经网络对车载单元进行定位，不易受信号噪声干扰，其定位稳定性和精度更高，有效避免了跟车干扰和邻道干扰的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 车载 单元 定位 方法 以及 | ||
【主权项】：
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