[发明专利]一种模型训练方法及相关设备在审
申请号: | 202011063706.4 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112541159A | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 任晓哲;尹伊淳;蒋欣 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G06F7/523;G06F7/544;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 李杭 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及人工智能领域,公开了一种模型训练方法,包括:获取待训练的第一神经网络模型,所述第一神经网络模型包括第一算子,所述第一算子用于将输入数据与目标权重矩阵进行乘积运算;将所述第一神经网络模型中的所述第一算子替换为第二算子,以得到第二神经网络模型,其中,所述第二算子用于将输入数据与多个子权重矩阵进行乘积运算,所述多个子权重矩阵为对所述目标权重矩阵进行矩阵分解得到的;对所述第二神经网络模型进行模型训练,得到目标神经网络模型。本申请将目标权重矩阵拆分为多个子权重矩阵的乘积,使得训练设备在进行输入数据与多个子权重矩阵的乘积运算所需的时间较小,进而减少了模型训练时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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