[发明专利]异常用户检测模型训练方法、异常用户审核方法及装置有效
| 申请号： | 202011062609.3 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112395556B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 李益永;井雪;孙准;黄秋实;项伟 | 申请（专利权）人： | 广州市百果园网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F16/35;G06F16/335 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510000 广东省广州市番禺区市桥街兴泰路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种异常用户检测模型训练方法、异常用户审核方法及装置，包括：获取样本用户的评论数据，评论数据包括样本用户评论的视频和评论内容，从样本用户的所有评论内容中确定出目标评论内容，以通过目标评论内容获取样本用户为异常用户的概率；对评论内容进行统计以获得样本用户的评论内容的统计特征；确定样本用户评论的视频为违规视频的违规分数；将样本用户为异常用户的概率、统计特征以及违规分数作为训练样本，样本用户的标签作为样本标签来训练异常用户检测模型。实现了从评论数据中提取与异常行为具有强关联关系的高层次特征来训练异常用户检测模型，提高了异常用户检测模型预测用户为异常用户的概率的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 用户 检测 模型 训练 方法 审核 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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