[发明专利]一种基于通过神经网络硬件系统实现的傅里叶变换系统及方法在审
| 申请号： | 202011057903.5 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112328957A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 孔超;唐士斌;欧阳鹏 | 申请（专利权）人： | 北京清微智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京索睿邦知识产权代理有限公司 11679 | 代理人： | 李根 |
| 地址： | 100192 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于通过神经网络硬件系统实现的傅里叶变换系统，属于基于神经网络芯片技术领域。包括：将输入数据点排列为一个设定二维长度。根据输入数据点和旋转因子实部方程，分别获取与之对应的第一实部矩阵和第二实部矩阵。将输入数据矩阵排列排列为与计算单元阵列的行位数、列位数相应的二维第一矩阵。根据二维第三矩阵、第二实部矩阵和第二虚部矩阵获取第四矩阵。通过第一全连接层计算单元实现第四矩阵与第一实部矩阵、第一虚部矩阵的运算获取第五矩阵。根据第五矩阵获取输出傅里叶实部数据和输出傅里叶虚部数据。本发明解决了现有技术人工智能芯片在语音识别和语音合成等应用场景下计算傅里叶变换时，性能较低高和面积较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通过 神经网络 硬件 系统 实现 傅里叶变换 方法 | ||
【主权项】：
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