[发明专利]基于滑窗特征提取的模块化多电平换流器故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011055753.4 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112234576B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 邓富金;金铭;王青松 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H02H1/00 | 分类号： | H02H1/00;H02H7/122;G06N3/04;H02M7/483 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 王依 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开基于滑窗特征提取的模块化多电平换流器故障诊断方法，包括以下步骤：提出基于滑动时间窗口的快速小波包变换算法提取故障信号时域和频域综合特征—小波包系数，在两次相邻滑动间隔通过预先存储一部分与前次滑动时窗收集的信号序列的相同小波包系数，避免重复计算过程，以较小的存储空间为代价，获得了计算效率很高的小波变换实时算法。基于提取的小波包系数特征，可以使用二维卷积神经网络生成可能故障类型的发生概率P(F)，判别P(F)值是否达到故障标准，可同时短时间内实现高精度的故障检测和定位。此外，基于滑动时间窗特征分析结果还可以标记出子模块中特定的故障开关设备，从而实现故障分类并使子模块的容错控制更加灵活。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 模块化 电平 换流 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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