[发明专利]一种巡检点位漏巡识别方法在审
申请号: | 202011054383.2 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112132088A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 王玥;朱金锋;陈德展;李维新;李华健 | 申请(专利权)人: | 动联(山东)电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 王申雨 |
地址: | 250101 山东省济南市高新*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种巡检点位漏巡识别方法,根据预采集巡检视频提取巡检图像,按照巡检图像所属点位类别标注其标签向量,向量的元素表示巡检图像为对应点位类别的正样本或负样本;将标注的巡检图像划分为训练集、验证集和测试集;搭建密集连接卷积神经网络模型,所述模型的输入量为巡检图像,输出量为巡检图像预测为各点位类别正样本的置信度;采用训练集训练所述模型;采用验证集计算各点位类别的置信阈值;采用测试集验证模型训练完成;录制巡检过程时,同步提取实时巡检图像,采用训练后的模型预测实时巡检图像的置信度;录制完成后,汇总实时巡检图像的点位类别预测结果,判断是否存在点位漏巡。本发明实现了自动点位分类,能够及时发现漏巡。 | ||
搜索关键词: | 一种 巡检 点位漏巡 识别 方法 | ||
【主权项】:
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