[发明专利]基于文本数据的模型生成方法、装置及设备在审
申请号: | 202011044299.2 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN114281928A | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 程治胜;雷蕾;李伟渊;潘宇华 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团广西有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 姚琳洁;朱文杰 |
地址: | 530000 广西壮族*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于文本数据的模型生成方法、装置及设备,以解决现有的模型训练需要人工标注文本,导致模型训练效率低及准确性低问题。该方法包括:对采集的各样本数据进行分词处理,根据得到的样本分词之间的关联程度,对各样本数据进行聚类,得到包含多个样本数据集的目标聚类结果;为各样本数据集添加类别标签,以建立类别标签和样本数据集之间的对应关系;以多个样本数据为模型输入数据、对应关系为模型输出数据,并利用预设算法进行模型训练,得到目标模型和第一模型参数。该方案实现类别标注的自动化,并确保样本数据标注的准确性,使最终训练出的模型的精确度更高。 | ||
搜索关键词: | 基于 文本 数据 模型 生成 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
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