[发明专利]一种基于AR的单词背诵方法在审
| 申请号： | 202011040768.3 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112185416A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王鑫 | 申请（专利权）人： | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G06F30/27;G06K9/62;G09B7/00;G09B19/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AR的单词背诵方法，涉及智能教学技术领域，所述方法包括：构建包括指定语言字母节点的神经网络模型，对于每个字母节点，将其与其它所有字母节点分别连接；获取学生端当前背诵单词信息，根据所述神经网络模型和预设路径长度算法计算所述当前背诵单词的组成字母之间的当前路径长度以及当前背诵单词对应的标准单词的组成字母之间的标准路径长度；根据所述当前路径长度和标准路径长度，计算当前背诵单词与标准单词的相似度并判断相似度是否达到预设阈值，若是，则判定所述学生端背诵的单词合格，否则，判定所述学生端背诵的单词不合格。本发明能够基于神经网络实现通过AR技术来进行单词背诵合格与否的判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ar 单词 背诵 方法 | ||
【主权项】：
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