[发明专利]基于特征编码器的训练方法及装置、分类方法及装置在审
| 申请号： | 202011039098.3 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112115268A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 陈晓军;崔恒斌 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种基于特征编码器的训练方法及装置、分类方法及装置。在该方法中，获取当前训练样本，将当前训练样本以及用于分类的多个文本类别分别输入特征编码器，输出各个当前训练样本对应的样本特征向量以及多个文本类别对应的分类矩阵；基于输出的样本特征向量以及分类矩阵得到当前训练样本针对各个文本类别的预测值；以及在不满足循环结束条件时，根据所得到的预测值和当前训练样本的真实分类类别对特征编码器的编码器参数进行调整，调整后的特征编码器作为下一次循环的特征编码器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 编码器 训练 方法 装置 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
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