[发明专利]一种基于多模态特征融合的视频深度关系分析方法在审
| 申请号： | 202011038812.7 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112183334A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 任桐炜;武港山;于凡;王丹丹;张贝贝 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/246;G10L25/24;G06F40/30;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 奚铭 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于多模态特征融合的视频深度关系分析方法，基于视频分幕和场景、人物识别的视觉、声音和文字特征融合网络，首先将输入视频根据场景、视觉和声音模型分为多个幕，并在每个幕上提取对应的声音和文字特征，然后根据输入的场景截图和人物截图识别出现在各幕中的位置，并对场景和人物提取对应的实体视觉特征，同时对每两个实体对计算联合区域的视觉特征；对于每个实体对，将幕特征、实体特征和实体对特征连接后通过小样本学习结合零样本学习预测每幕实体对间的关系，通过合并视频每幕上的实体关系，构建整个视频上的实体关系图。本发明利用实体关系图可以回答知识图填充、问题回答和实体关系路径三类深度视频分析问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 特征 融合 视频 深度 关系 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011038812.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
