[发明专利]一种基于神经网络的气体介电强度预测方法在审
| 申请号： | 202011037420.9 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112162182A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 林林;陈庆国;聂洪岩;王新宇;程嵩;贾宗凯 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06N3/02;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的气体介电强度预测方法，操作简单，实施效果好，能满足新型绝缘气体的介电强度初步预测。其包括如下步骤：步骤1，基于密度泛函理论计算气体分子电气参数；根据气体击穿中电子崩发展特点，提取影响电子崩发展的电气参数，获得数据集。步骤2，验证气体分子电气参数计算准确性；与实验数据对比，验证密度泛函理论计算电气参数的准确性；步骤3，将计算得到的气体分子电气参数及气体相对介电强度实验值作为数据集，进行神经网络建模训练；步骤4，通过预测的数据与试验的数据对比分析预测准确度及可行性。步骤5，根据电气参数计算数据和完成训练的神经网络对气体的介电强度进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 气体 介电强度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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