[发明专利]基于学习数据的深度学习样本标注方法有效
| 申请号： | 202011035409.9 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN111985583B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 崔炜 | 申请（专利权）人： | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于学习数据的深度学习样本标注方法，所述方法包括：采集历史学习对象的标注信息，获取所述历史学习对象对应的各章节平均标注率；根据获取的所述各章节平均标注率，计算所述历史学习对象对应的学习课程中各章节对应的标记差异率；根据计算得到的所述学习课程中各章节对应的标记差异率，执行深度学习样本的标注操作；这种处理方式使得全文各章节的标记数量保持在一个平均水准，降低了学习对象的学习负荷，提高了学习对象的学习效率，从而实现了对学习数据进行深度学习样本标注的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 数据 深度 样本 标注 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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