[发明专利]知识图谱表示学习方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011034887.8 申请日: 2020-09-27
公开(公告)号: CN112307777B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 胡碧峰;侯乐;赵从志 申请(专利权)人: 和美(深圳)信息技术股份有限公司
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06F40/205;G06F16/36;G06F16/35
代理公司: 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 代理人: 安娜
地址: 518040 广东省深圳市福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种知识图谱表示学习方法及系统,该方法包括:根据知识图谱中的三元组的首实体以及尾实体在知识图谱中的关系实体,对应确定所述首实体以及尾实体的语境信息;根据所述三元组以及所包含的首实体以及尾实体的语境信息,构建三元组树,并将所述三元组树输入到嵌入层编码,得到嵌入向量;所述嵌入向量作为正样本的实体向量与关系向量的表示;根据实体向量和关系向量之间的转化模型,通过最小化预设的评价函数,学习得到所述三元组的向量表示。本发明能利用实体的语境信息提高知识图谱表示学习的准确性。
搜索关键词: 知识 图谱 表示 学习方法 系统
【主权项】:
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