[发明专利]行车记录仪图像深度学习中超参数的处理方法及相关装置

摘要

本申请公开了一种行车记录仪图像深度学习中超参数的处理方法及相关装置，其中，该方法包括：获取行车记录仪采集的训练图像集和测试图像集；为本次模型训练读取配置的第一历史超参数；根据该第一历史超参数对训练图像集进行训练，以得到样本模型；利用样本模型对测试图像集进行标定识别，得到测试图像集的评价值；将该测试图像集的评价值与历史评价值进行比较，根据比较结果和第二历史超参数调整该第一历史超参数，以得到优化后的超参数。本申请实施例，能够有方向性的自动优化超参数，从而有利于下一次训练出更好的模型，进而有助于提升行车记录仪图像的识别效果。