[发明专利]使用逆向强化学习的开放空间路径规划在审

专利信息
申请号: 202011030676.7 申请日: 2020-09-27
公开(公告)号: CN113428172A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 周金运;罗琦;姜舒;陶佳鸣;王禹;许稼轩;许珂诚;缪景皓;胡江滔 申请(专利权)人: 百度(美国)有限责任公司
主分类号: B60W60/00 分类号: B60W60/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;王艳春
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 在一个实施方式中,方法确定从开放空间内的自动驾驶车辆(ADV)的第一位置到第二位置的路线,第一位置是ADV的当前位置。方法基于路线确定目标函数,目标函数具有用于操控ADV从第一位置到第二位置的成本集。方法确定开放空间的环境条件,并使用环境条件来确定权重集,每个权重将应用于目标函数的对应成本。方法基于一个或多个约束优化目标函数,使得在满足一个或多个约束时,目标函数的输出达到最小,并用优化的目标函数生成路径轨迹,以根据路径轨迹自动控制ADV。
搜索关键词: 使用 逆向 强化 学习 开放 空间 路径 规划
【主权项】:
暂无信息
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