[发明专利]一种基于SlowFast的电力作业现场动作识别方法有效
| 申请号： | 202011030237.6 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112183313B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 王波;张迎晨;马富齐;罗鹏;周胤宇;张天;王红霞;马恒瑞;李怡凡;张嘉鑫 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/94;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06F16/75;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州导思知识产权代理事务所(普通合伙) 32425 | 代理人： | 龚建良 |
| 地址： | 430067 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力作业现场动作识别方法，该方法基于SlowFast算法，属于深度学习视频识别技术，利用计算机视觉技术和计算机强大的计算能力对作业现场的视频图像进行分析，识别作业人员的动作，并与规范作业流程中包含的动作进行对比，起到实时监控的作用，能有效提高现场作业监控质量，降低现场作业安全风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 slowfast 电力 作业 现场 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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