[发明专利]一种加速训练循环神经网络的混合激活函数确定方法在审
| 申请号： | 202011030197.5 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN114254729A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张宁;沈水龙;郑钤;闫涛 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 周增元 |
| 地址： | 515000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种加速训练循环神经网络的混合激活函数确定方法，包括步骤：初始化循环神经网络的权值参数W，以及混合激活函数的参数；将数据集输入循环神经网络，计算误差分量，更新权值参数，计算代价函数下降幅度；若代价函数下降幅度J |
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| 搜索关键词： | 一种 加速 训练 循环 神经网络 混合 激活 函数 确定 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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