[发明专利]基于空气质量数据图谱的列车车载空调剩余寿命预测方法有效
申请号: | 202011029991.8 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112150443B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 刘辉;董书勤;李燕飞;张雷;白利春 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06F16/51;G06F16/55 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 马强;李美丽 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于空气质量数据图谱的列车车载空调剩余寿命预测方法,包括:采集不同剩余寿命的车载空调运行时的车厢内空气质量数据作为建模样本数据并获得对应的模板图片;利用各模板图片建立车载空调剩余寿命模板数据库;基于暹罗深度神经网络模型,建立车载空调剩余寿命预测模型;采集检测样本数据并获得实测图片;遍历挑选出的模板图片,以实测图片和单张挑选出的模板图片作为车载空调剩余寿命预测模型的输入图片,获得每个类别的判定结果;选取有效识别类别中判定结果为同类且置信率最高的类别对应的剩余寿命,为待检测车载空调的剩余寿命。本发明能够预测车载空调的剩余寿命,为其维修提供充裕的时间余量,保障乘客的乘车环境和安全。 | ||
搜索关键词: | 基于 空气质量 数据 图谱 列车 车载 空调 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】:
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