[发明专利]一种基于单阶段目标检测算法的菜品识别方法在审
| 申请号： | 202011023187.9 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112115902A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 陈晓鹏;邱梓涛;赵晓红 | 申请（专利权）人： | 广州市派客朴食信息科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 广州致信伟盛知识产权代理有限公司 44253 | 代理人： | 伍嘉陵 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于单阶段目标检测算法的菜品识别方法，采集菜品图像数据，将采集的菜品特征数据进行标签检查和标注修改，生成训练数据标签文件；把训练数据标签文件传入单阶段目标检测算法进行训练，保留best权重存于后台，得到菜品特征提取的卷积神经网络模型；调用菜品特征提取的卷积神经网络模型进行特征提取，提取到的特征送到SVM的分类器模型中进行训练分类，得到分类器模型。该卷积神经网络模型用来菜品进行特征提取，进而通过SVM的分类器模型中进行训练分类，得到菜品识别结果，因单阶段目标检测没有显式给出提取候选区域的过程，将特征提取和检测合二为一，可直接得到菜品检测的结果，兼顾了识别速度快和识别精度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 目标 检测 算法 菜品 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市派客朴食信息科技有限责任公司，未经广州市派客朴食信息科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011023187.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
