[发明专利]对神经网络进行无监督训练以用于高动态范围图像压缩在审
| 申请号： | 202011022992.X | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112837229A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 什洛莫·巴格达里;罗尼·扎扎里尼 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 李丽 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及对神经网络进行无监督训练以用于高动态范围图像压缩。提供了用于对神经网络进行无监督训练以执行高动态范围(HDR)图像压缩的技术。实现根据实施例的技术的方法包括：对HDR训练图像执行全局色调映射，以生成低动态范围(LDR)训练图像。该方法还包括：将神经网络应用于HDR训练图像和LDR训练图像，以生成表示在全局色调映射操作中丢失的图像细节的增量图像。该方法还包括：将增量图像与LDR训练图像加和以生成输出训练图像，并且生成根据对比度损耗和压缩损耗的加权和而计算出的损耗函数。对比度损耗基于输出训练图像和HDR训练图像，而压缩损耗基于输出训练图像和LDR训练图像。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 进行 监督 训练 用于 动态 范围 图像 压缩 | ||
【主权项】：
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