[发明专利]一种基于奇异向量稀疏重建的图像压缩方法在审
| 申请号： | 202011018569.2 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112218085A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 张键;徐帅;薄丽玲;张恒;李宏然;袁冬青;仲兆满;肖禹辰;秦鑫 | 申请（专利权）人： | 江苏海洋大学 |
| 主分类号： | H04N19/154 | 分类号： | H04N19/154;H04N19/70 |
| 代理公司： | 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 | 代理人： | 赵宇 |
| 地址： | 222000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了图像压缩技术领域的一种基于奇异向量稀疏表示的图像压缩方法，包括以下步骤：S1：对原始图像矩阵进行奇异值分解，得到图像的左奇异向量矩阵、右奇异向量矩阵和奇异值矩阵；S2：根据计算的奇异值对图像信号的贡献，选择合适的奇异值，并丢弃对图像信号贡献较小的奇异值；S3：对于图像矩阵的奇异值分解生成的奇异向量矩阵，通过对奇异向量矩阵进行稀疏采样构造稀疏奇异矩阵实验在奇异值分解基础的进一步压缩；S4：通过最小二乘法的图像信号关键点提取，达到了对图像的进一步的压缩，在相同的压缩比下我们的方法比其他图像压缩方法重构后的图像质量更好，该方法的图像重建结果比原来的奇异值分解方法更接近原始图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 奇异 向量 稀疏 重建 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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