[发明专利]用于可扩展和去中心化增量机器学习的方法和系统在审
| 申请号： | 202011017716.4 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112580815A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 阿斯米尔·沃登查雷维奇;蒂洛·克赖斯特 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 唐京桥;侯艳超 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开内容涉及用于可扩展和去中心化增量机器学习的方法和系统。公开了用于客户端特定的联合学习的计算机实现的方法，其适于应用于包括中央服务器单元和多个客户端单元的系统，其中，客户端单元分别位于不同的本地站点处并且分别包括受数据隐私法规约束的本地数据。该方法包括以下步骤：向客户端单元中的一个或更多个提供工具集，其被配置成使得能够在一个或更多个客户端单元处从工具集导出多种不同的机器学习模型。该方法还包括以下步骤：从一个或更多个客户端单元接收一个或更多个机器学习模型，一个或更多个机器学习模型分别由客户端单元从工具集中导出并基于相应的本地数据训练；以及将一个或更多个机器学习模型存储在中央服务器单元中。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 扩展 中心 增量 机器 学习 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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