[发明专利]可伸缩的动态转移学习机制在审
| 申请号： | 202011015479.8 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112580814A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | J.科扎亚;S.夸特拉;S.马宗德 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种用于使深度学习模型适应本地环境的计算机实现方法，包括收集训练数据；使用所收集的训练数据训练共同深度学习模型；基于特定于利用转移学习的多个本地设备中的一个的特性定制深度学习模型；以及将定制的深度学习模型部署到多个本地设备中的一个。定制的深度学习模型可以跨层次机构进行训练，该层次结构包括：对来自多个设备中所有设备的数据训练的中央共同模型；在位置邻近范围内的多个设备中的设备的第一组数据上训练基于位置的的模型；以及基于来自多个设备中的一个设备的数据训练的基于设备的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 伸缩 动态 转移 学习 机制 | ||
【主权项】：
暂无信息
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