[发明专利]基于生成对抗学习的货车轴承故障识别方法有效
| 申请号： | 202011011024.9 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112329520B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 何庆;李晨钟;唐海川;汪建辉;刘琦;李杰波;王平;杨康华;李子涵;高天赐;王启航 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/094;G01M7/02;G01M13/045 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 610036*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及轴承故障识别技术领域，涉及一种基于生成对抗学习的货车轴承故障识别方法，包括：1、建立轮对振动试验台，设计并制作不同故障类别的滚动轴承，进行测试，获取振动信号；2、数据处理；3、建立一维信号的卷积神经网络模型，将源域数据输入到模型中进行参数预训练；4、通过生成对抗网络模型进行训练；5、利用训练后的生成对抗网络模型合成大量目标域数据，利用合成的数据对卷积神经网络进行二次训练；6、使用所述卷积神经网络对未知数据进行测试。本发明能够利用生成对抗网络模型解决了训练数据量不足的问题，能够结合深度学习方法对各类故障类型的数据进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 学习 货车 轴承 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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