[发明专利]一种激光雷达数据和高光谱图像的点云级融合方法有效
申请号: | 202011010352.7 | 申请日: | 2020-09-23 |
公开(公告)号: | CN112130169B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 赵艮平;陈立宜;王卓薇;吴衡;程良伦 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G01S17/89 | 分类号: | G01S17/89;G01S17/933 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 沈闯 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种激光雷达数据和高光谱图像的点云级融合方法,主要针对异构遥感数据,即激光雷达数据以及高光谱图像数据,基于加入正则项的非负矩阵分解框架首先对高光谱数据解混,获取高光谱图像数据丰度矩阵以及端元矩阵;并根据高光谱图像数据的最终丰度矩阵的丰度信息,采用双线性内插法获得激光雷达数据的丰度矩阵;将最终利用激光雷达数据的丰度矩阵与最终高光谱端元矩阵进行融合,得到高光谱点云。本申请将高光谱高分辨光谱信息与小光斑激光雷达高程信息在点云级的融合,具有同时进行光谱分类和3D结构分割的能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 激光雷达 数据 光谱 图像 点云级 融合 方法 | ||
【主权项】:
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