[发明专利]一种结合GBDT自动特征工程对营销活动点击的预测方法有效
| 申请号： | 202011007410.0 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112149352B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 项亮;方同星 | 申请（专利权）人： | 上海数鸣人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 | 代理人： | 吴世华;陶金龙 |
| 地址： | 200436 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种结合GBDT自动特征工程对营销活动的点击预测方法，数据预处理步骤、GBDT预测模型建立步骤、带正则化项的预测模型建立步骤和对营销活动点击的预测步骤；数据预处理步骤包括从用户原始信息提取原始特征信息、依次处理具有任务批次号的所有批次中的原始特征信息，对用户手机号码归属地特征进行One‑hot编码处理、将所有任务批次号按照升序得到任务批次的排序；用户预测模型选择为带正则化项的LR模型+GBDT预测模型的结合；对营销活动点击的预测步骤采用用户预测模型对拟互联网产品营销的用户群体进行点击意愿度预测。因此，本发明能提供用户对广告点击意愿进行直接预测的途径，能处理具有大规模稀疏特征的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 gbdt 自动 特征 工程 营销 活动 点击 预测 方法 | ||
【主权项】：
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