[发明专利]一种基于机器学习的超高速碰撞碎片云快速模拟方法在审
| 申请号： | 202010998145.0 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112214927A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 文永;张浩;张庆;褚新坤;田志宇 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院计算机应用研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/23;G06N3/08;G06N3/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 621900 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机相关技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的超高速碰撞碎片云快速模拟方法，包括以下步骤，S10、碎片云关键特征提取方法；S20、碎片云快速模拟模型构建方法；S30、模型中碰撞条件施加策略；S40、模型准确性评估方法。该发明通过特征工程方法，提取碎片云分布特征；然后基于变分自编码器网络结构建立碎片云快速模拟模型，并将碎片云分布特征和碰撞参数作为输入数据；同时设计损失函数，指导神经网络的层次性结构实现输入数据与输出数据之间的复杂函数逼近，进而建立碰撞参数与高维度的碎片云分布特征之间的非线性关系；为了评估所获得碎片云快速生成模型的准确性，建立了模型误差评估方法，通过计算模型输出结果与模型训练数据之间的多种误差标准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 超高速 碰撞 碎片 快速 模拟 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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