[发明专利]基于IQ图特征的通信辐射源个体识别方法有效
| 申请号： | 202010996665.8 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112183279B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 雷迎科;陈悦;潘必胜;李星;陈翔;张孟伯;滕飞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 230000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于IQ图特征的通信辐射源个体识别方法。该方法为：将所有类别的辐射源数据归一化，得到幅度最大值为a的I、Q路数据；对归一化的I、Q路数据，取每b个点为一个数据样本，每一类辐射源截取c个样本，得到训练集；分别对所有类别的I、Q路数据进行维度变化，将一维I、Q路数据，按照横轴为时间，纵轴为样本值的大小进行维度变化，得到二维IQ图矩阵，再将I路矩阵以及对应的Q路矩阵进行拼接得到二维矩阵图，将其作为神经网络的输入，用每个类别辐射源的训练样本对神经网络进行学习，保存学习好的神经网络模型，用来对测试集进行测试，完成通信辐射源个体识别。本发明能够对不同辐射源信号进行分类，并且识别正确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 iq 特征 通信 辐射源 个体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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