[发明专利]基于特征描述符的部分遮挡人脸识别方法在审

专利信息
申请号: 202010996250.0 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112183276A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 赵明华;张哲;李鹏;王理;李兵 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 韩玙
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于特征描述符的部分遮挡人脸识别方法,首先对人脸数据集中的三维人脸进行主曲率计算,以最大主曲率和最小主曲率检测到的关键点作为人脸关键点;以人脸深度的最低点为中心,裁剪出人脸中未被遮挡的部分;以检测到的关键点为中心,提取特征区域,对关键点构造八邻域,从八邻域内任意选取两个顶点与关键点结合构成多重空间三角特征描述符;然后将数据集中所有人脸的多重空间三角特征描述符加入到特征字典当中,完成特征字典构建;最后采用稀疏表示的方法完成三维遮挡人脸识别。本发明解决了现有技术中存在的人脸识别准确率差的问题。
搜索关键词: 基于 特征 描述 部分 遮挡 识别 方法
【主权项】:
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