[发明专利]一种基于遗传算法的特征选择方法在审

专利信息
申请号: 202010996242.6 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112183598A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 周红芳;郭晓杰 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 弓长
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于遗传算法的特征选择方法,本发明提出基于两步过滤结合遗传算法的特征选择算法,通过分析特征与类别之间的相关性和特征与特征之间的冗余性将特征分为强相关特征、弱相关不冗余特征、弱相关冗余特征和不相关特征四部分,然后使用四部分特征来指导遗传算法的初始化而进行特征选择,经过实验,改进的初始化策略选择相较于传统随机式的初始化策略选择了更少的特征,得到了更高的分类准确度。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 特征 选择 方法
【主权项】:
暂无信息
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