[发明专利]一种基于卷积神经网络的鸡蛋新鲜度检测方法在审
申请号: | 202010996001.1 | 申请日: | 2020-09-21 |
公开(公告)号: | CN112132803A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 蒋敏兰;李飞;吴颖 | 申请(专利权)人: | 浙江师范大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G01N21/84 |
代理公司: | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人: | 卢海龙 |
地址: | 321004 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种基于卷积神经网络的鸡蛋新鲜度检测方法,包括以下步骤,步骤一、选择哈夫值作为鸡蛋新鲜度的指标,将鸡蛋等级按照哈夫值分为AA、A和B级;步骤二、搭建鸡蛋透光图像采集装置,采集鸡蛋透光图像样本;步骤三、搭建鸡蛋哈夫值测定装置,鸡蛋透光图像样本经过步骤二之后利用所述鸡蛋哈夫值测定装置计算鸡蛋哈夫值;步骤四、将鸡蛋透光图像样本图像和哈夫值数据代入卷积神经网络训练、测试,得出检测结果。以鸡蛋的哈夫值为指标,针对以往鸡蛋新鲜度检测的研究存在样本数过少、样本分布不均、模型精度低等问题,模型检测精度更高,整个检测过程无过多预处理步骤,泛化能力更强。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 神经网络 鸡蛋 新鲜 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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