[发明专利]一种基于场景图片的目标检测方法在审
| 申请号： | 202010995193.4 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112163490A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;王灵波;吴嘉琪;孙垚棋;张继勇;张勇东 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于场景图片的目标检测方法，本发明对训练数据集进行图像预处理，然后搭建基于U‑net网络的目标检测网络，将U‑net的encoder部分替换为为协同提取模块，所述的协同提取模块包括主、副两条支路和桥接模块，通过concatenate操作将两条支路处理完成的信息进行融合，通过桥接模块进行进一步处理，最后将桥接模块处理后的数据输入decoder部分，通过训练数据集训练目标检测网络，最后将待检测图像输入训练好的目标检测网络中进行图像目标检测。本发明利用了相同物品场景图之间的相关性信息，并对siamese net、U‑net进行改进，使得图像的特征提取和相关性提取都得到了更好的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 场景 图片 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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