[发明专利]图像补全模型初始化方法、训练方法和图像补全方法在审
| 申请号： | 202010994787.3 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112102200A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 沈伟;康斌 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孙之刚;陈岚 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了对用于图像补全的卷积神经网络模型进行初始化和/或训练的方法、图像补全方法、用于图像补全的卷积神经网络模型初始化装置和计算机可读存储介质。该初始化方法包括：将卷积神经网络中的特征提取层的卷积核设置成包括与待补全图像相对应的卷积核第一部分和与待补全图像关联掩膜相对应的卷积核第二部分。卷积核第一部分用于对待补全图像进行特征提取以生成图像特征，卷积核第二部分用于对掩膜进行特征提取以生成掩膜特征。对卷积核第一部分中的各个元素进行随机初始化，和将卷积核第二部分中的元素中的每一个分别设置为相应初始值。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 模型 初始化 方法 训练 | ||
【主权项】：
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