[发明专利]用于机器学习组件Jupyter跨域的方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202010994371.1 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112181644B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 高明明 | 申请（专利权）人： | 上海微亿智造科技有限公司;常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 上海塔科专利代理事务所(普通合伙) 31380 | 代理人： | 耿恩华 |
| 地址： | 201100 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于机器学习组件Jupyter跨域的方法、系统及装置，包括以下步骤：根据DockerFile构建Jupyter容器镜像；对Jupyter‑web‑app模块进行二次开发；对容器进行系统环境配置；对经由二次开发后的Jupyter‑web‑app模块进行镜像部署。本发明所提供的方法旨在通过容器运行Jupyter镜像及Jupyter‑web‑app镜像的基础上，通过对Jupyter‑web‑app模块进行二次开发，从而实现跨域功能，而通过容器化运行可以更小的计算开销，意味着更低的总体成本。且本发明同时解决kubeflow开源框架组件jupyter不支持其他应用服务跨域调用，以及不能内嵌在其他应用服务中的问题，并且由于通过jupyter‑wep‑app服务进行二次开发，使其可以对其他应用服务调用，即实现跨域完成前后端的交互。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 组件 jupyter 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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