[发明专利]一种工业视觉检测中的产品缺陷在线分类方法在审
| 申请号： | 202010990609.3 | 申请日： | 2020-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN112098422A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 谢昌锋;孙博良;涂丹;肖波;王威;龙志斌;肖贤军;朱为;谢伟强 | 申请（专利权）人： | 深圳市睿阳精视科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N21/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区西*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业视觉检测中的产品缺陷在线分类方法，包括以下工艺步骤：S1、建立基于流形正则化的分类目标函数：采用one vs the rest策略建立分类目标函数；S2、从工业相机图像中获取瑕疵区域：采用Blob分析从工业相机图像中获取瑕疵区域；S3、提取瑕疵区域特征：采用Blob分析提取瑕疵区域特征；S4、将样本投入在线分类器学习：将瑕疵区域特征作为样本投入在线分类器学习；S5、返回缺陷分类结果：将样本通过在线分类器分类，得出缺陷分类的返回结果。本发明通过Blob分析得到缺陷产品的瑕疵区域特征，能够实时统计缺陷产品数据信息；通过基于流形正则化的在线学习方法进行缺陷产品分类，能够减少算法复杂度，降低算法错误率，有效提升分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 视觉 检测 中的 产品 缺陷 在线 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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