[发明专利]一种基于关键姿势和DTW的人体动作识别方法在审
| 申请号： | 202010982823.4 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112101243A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 吴亚东;蔡琳;赵思蕊;王赋攀;易思恒 | 申请（专利权）人： | 四川轻化工大学;西南科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 643002 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及动作识别相关技术领域，尤其为一种基于关键姿势和DTW的人体动作识别方法，包括以下步骤，S10、利用深度传感器采集得到人体动作3D骨架关节坐标数据后，再利用特征关节相对距离描述静态姿势；S20、利用基于时间约束X‑Means聚类算法，对原始动作姿势序列提取关键姿势帧进行描述。本发明针对利用聚类算法提取关键帧存在的关键帧个数难以自动确定，朴素聚类会破坏动作时序的问题，提出了一种基于3D骨架关节点空间距离特征和时间约束X‑Means聚类的动作关键帧的提取方法；实验结果表明，该方法能根据动作姿势序列的内容自动确定关键帧数目，并能保存动作的时序特征，提取出的动作关键姿势帧，在视觉上能有效的表征动作姿势序列的内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键 姿势 dtw 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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