[发明专利]一种基于YOLOv3与文本识别的美式车牌识别方法有效
| 申请号： | 202010978381.6 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112232371B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;林炳辉;陈宇杰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V30/146 | 分类号： | G06V30/146;G06V10/30;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLOv3与文本识别的美式车牌识别方法，包括步骤S1：采集美式车牌中各个州的车牌的图像数据，构成美式车牌图像集；步骤S2：对下载好的图像进行人工标注，生成xml文件，以符合YOLOv3神经网络模型训练的要求；步骤S3：对步骤S2中处理好的数据进行若干数据增强，用以提高图像质量，利于之后的训练与识别；步骤S4：训练YOLOv3神经网络模型，并用训练好的权重检测出车牌的特征区域；步骤S5：车牌特殊字符作为新样本加入deep‑text文本识别工具训练，将检测出的车牌特征区域通过训练好的文本识别工具提取出对应的字符信息。本发明提出方法的准确率高，时效性好，对于美式的车牌识别具有实际应用意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 文本 识别 美式 车牌 方法 | ||
【主权项】：
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